大規模ビジョンファウンデーションモデルの低ランクアダプターを用いた混合精度スーパーネット学習

大規模ビジョンファウンデーションモデルを低ランクアダプターを用いて混合精度量子化スーパーネットに微調整することで、ビットワイズ演算の大幅な削減を実現しつつ性能劣化を抑えることができる。