少数事例と無事例のテキスト分類を強化する: アンカー生成と分類の再構築による手法

少数事例や無事例のテキスト分類課題において、事前学習言語モデルを用いて疑似的な新規クラスのサンプルを生成し、代表的なサンプルをアンカーとして活用することで、複雑な多クラス分類課題を単純な二値分類課題に変換し、性能を大幅に向上させる。