整合臨床和理賠數據增強末期腎病預測：以數據驅動的多源方法

整合臨床和理賠數據，並利用深度學習模型（特別是 LSTM），可以提高末期腎病預測的準確性，並有助於早期干預和減少醫療保健差異。