流体シミュレーションにおいて、視覚的に魅力的な結果を対話的なレートで生成することが現在の課題である。本研究では、CPUとGPUでFLIP流体シミュレーションアルゴリズムを実装し、マルチコアアーキテクチャへの移行に必要な努力と得られるパフォーマンス向上について理解を深めた。
流体運動をポイントクラウド変換として捉え、注意機構を備えた双方向ネットワークを提案することで、流体の全体的な制御と物理法則の遵守のバランスを取ることができる。
