生存回帰における検閲アウトカムを伴う変分深層生存機械

本研究では、検閲されたデータを含む生存時間予測のために、変分オートエンコーダ(VAE)を組み込んだ新しい手法を提案する。提案モデルは、入力特徴量の潜在クラスタリングと生存時間予測を同時に学習する。実験結果は、提案手法が長期的な予測精度を向上させることを示している。