少量のサンプルを使用した部品セグメンテーションによる産業用異常検出の論理的構造の解明

少量の教師付きサンプルと多数の教師なしサンプルを活用することで、産業用画像の部品セグメンテーションを正確に行い、論理的な異常を効果的に検出できる。