本文提出了一種名為複合學習單元 (CLU) 的新型學習架構,旨在克服傳統機器學習模型(特別是大型語言模型)的靜態學習範式限制,通過動態知識管理和持續的回饋機制,將其轉變為能夠進行廣義化、持續學習的自適應推理器。