連続データ同化による流体力学の一貫した離散化と瞬間回復への応用

本論文では、流体力学モデルに対するデータ駆動型アプローチを提案する。連続データ同化に着想を得た手法では、緩和ベースのニューディング・システムと新規の離散化手法を組み合わせる。この手法により、疎な観測データから力項と高解像度の解を同時に回復することができる。