多数のデータソースからの効率的な学習と適応: FMDAOTアプローチ

本手法は、複数のデータソースから効率的に学習し、ターゲットドメインへの適応を行う。最適輸送を用いて各ソースドメインをターゲットドメインに近づけ、その後連邦学習により最終モデルを構築する。プライバシーを保護しつつ、複数ドメインの知識を活用できる。