適応型連合学習：集約勾配を用いた適応型連合学習

クライアントの異質なデータと継続的な情報交換が学習効率を低下させ、収束速度を遅らせる課題に対して、集約勾配と適応型学習率を導入することで、モデルパフォーマンスの向上と収束速度の加速を実現する。