測定ベース量子計算（MBQC）や誤り訂正回路における量子回路の最適化において、Pauli演算子のCliffordゲートを通じた交換を追跡する「Pauliトラッキング」が有効であることを論じ、そのためのソフトウェアライブラリを紹介する。
AlphaTensor-Quantumは、深層強化学習に基づく方法で、Tゲートの最適化を実現し、従来の手法を大幅に上回る効果を示す。
