本研究では、非自己回帰型DAT-T5モデルに対して、語彙、長さ、および語彙制約を同時に適用するControl-DAGデコーディングアルゴリズムを提案する。これにより、タスク指向対話およびデータ to テキストの自然言語生成タスクにおいて、高品質かつ効率的な生成が可能となる。