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аналитика - 개념 기반 모델 개선
딥러닝 모델 성능 향상을 위한 개념 기반 접근법 조사
최근 연구는 다양한 작업에서 딥 신경망(DNN)의 성능을 높이는 것에서 벗어나 사람이 이해할 수 있는 DNN을 만드는 것에 초점을 맞추고 있다. 개념 기반 접근법은 모델의 결정을 단순한 인간 이해 가능한 개념 용어로 설명한다.
개념 기반 접근법을 통한 모델 성능 향상에 대한 조사
최근 연구는 다양한 작업에서 딥 신경망(DNN)의 성능을 높이는 것에서 벗어나 사람이 이해할 수 있는 DNN을 만드는 것에 초점을 맞추고 있다. 개념 기반 접근법은 모델의 결정을 단순한 인간 이해 가능한 용어인 개념으로 설명한다.
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