과대매개변수화된 모델은 훈련 데이터를 완벽하게 (또는 거의) 보간할 수 있음에도 불구하고 일반화 성능이 우수할 수 있다. 이는 고전적인 자유도 개념으로는 설명하기 어려운 현상이다. 본 논문에서는 랜덤-X 예측 오차와 직접 연결되는 새로운 자유도 개념을 제안하여, 이러한 과대매개변수화된 모델의 복잡성을 의미 있게 설명할 수 있다.
