본 논문에서는 뇌종양의 정확한 분할 및 분류를 위해 토폴로지 데이터 분석 기반 향상된 지속적 호몰로지(TDA-IPH) 및 코끼리 무리 최적화를 통한 컨볼루션 전이 학습 및 시각 재귀 학습(CTVR-EHO) 모델을 제안합니다.
