
MIM-Reasoner는 강화학습과 확률 그래픽 모델을 결합하여 다중 네트워크에서 복잡한 전파 과정을 효과적으로 포착하고, 이론적 보장을 제공하는 새로운 프레임워크이다.


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다중-네트워크-영향력-극대화를-위한-이론적-보장을-갖춘-학습-모델-mim-reasoner


다중 네트워크 영향력 극대화를 위한 이론적 보장을 갖춘 학습 모델: MIM-Reasoner



MIM-Reasoner는 강화학습과 확률적 그래프 모델을 결합하여 다중 네트워크 내외부의 복잡한 전파 과정을 효과적으로 포착하고, 이를 통해 다중 네트워크 영향력 극대화 문제를 해결한다.
