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аналитика - 다중 모달 학습
다중 모달 학습을 통한 생체분자 및 자연어의 활용
생체분자 및 자연어를 통한 다중 모달 학습의 중요성과 잠재력
구체적인 것에서 추상적인 것으로: 추상적 개념 학습을 위한 다중 모달 생성 접근 방식
본 논문에서는 구체적인 개념에서 추상적인 개념을 학습하는 다중 모달 생성 모델을 제안하며, 이 모델은 시각 및 언어 정보를 통합하여 계층적 개념 학습을 가능하게 하고, 언어 이해 및 생성 능력을 보여줍니다.
시간적 근거 브리지를 이용한 다중 모달 대규모 언어 모델의 효율적인 시간적 외삽
이 논문에서는 저차원 운동 특징을 활용하여 다중 모달 대규모 언어 모델(MLLM)의 시간적 근거 능력을 향상시키고 긴 형식의 비디오 이해를 위한 시간적 컨텍스트 범위를 넓히는 새로운 프레임워크인 Temporal Grounding Bridge(TGB)를 제안합니다.
단일 모달 특징을 다중 모달 특징으로 데이터 효율적으로 매핑하는 CSA
CSA는 제한된 데이터로 다중 모달 인코더를 복제하기 위해 두 개의 단일 모달 인코더를 사용하는 새로운 방법으로, 방대한 GPU 기반 모델 학습 없이도 CLIP와 같은 모델의 성능을 능가하거나 이에 필적하는 성능을 달성합니다.
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