본 논문에서는 휴지 상태 기능적 자기 공명 영상(rs-fMRI) 데이터에서 다차원 임상적 심각도를 예측하기 위해 사전 학습과 신경망을 결합한 새로운 통합 최적화 프레임워크를 제안합니다.
