대규모 모델의 적응형 프롬프트 튜닝을 통한 효율적인 기계 언러닝 방법 LMEraser

LMEraser는 대규모 모델의 효율적이고 정확한 언러닝을 위해 공개 데이터와 개인 데이터를 분리하고 적응형 프롬프트 튜닝 메커니즘을 사용합니다.