대규모 언어 모델에 대한 기계 언학습 재고

대규모 언어 모델에서 원치 않는 데이터의 영향을 제거하고 관련 모델 기능을 제거하는 동시에 필수적인 지식 생성의 무결성을 유지하는 방법을 모색한다.