PEMA는 언어 모델의 모든 가중치에 대한 접근 없이도 효율적으로 미세 조정할 수 있는 기법이다. 이를 통해 데이터 소유자와 모델 소유자 간의 정보 공유를 최소화하면서도 언어 모델의 성능을 향상시킬 수 있다.
