개인화 추천을 위한 검색에서 멀티 채널 융합의 잠재력 극대화: 다양한 검색 채널 결과를 효율적으로 병합하는 기술 연구 및 실제 적용 사례

본 논문에서는 추천 시스템 검색 단계에서 다양한 검색 채널의 결과를 효율적으로 병합하는 멀티 채널 융합 기술의 중요성을 강조하고, 이를 실현하기 위한 새로운 방법론을 제시합니다. 특히, 사용자 맞춤형 추천을 위해 개인화된 가중치 할당 기법을 활용하여 기존 방식보다 우수한 성능을 달성했으며, 실제 서비스 환경에서의 적용 가능성을 입증했습니다.