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аналитика
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부분 레이블 학습에서 잘못 레이블링된 샘플 정정
부분 레이블 학습에서 잘못 레이블링된 샘플에게 정정 기회 제공
부분 레이블 학습에서 잘못 레이블링된 샘플이 스스로 "항소"할 수 있는 기회를 제공하여 기존 부분 레이블 학습 방법의 식별 및 정정 능력을 향상시킬 수 있다.
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