합성 중간 레이블을 사용하여 신경망을 부분으로 나누어 학습하는 방법을 제안한다. 이를 통해 GPU 메모리 사용량과 계산 요구량을 크게 줄일 수 있으면서도 모델 정확도를 유지할 수 있다.
합성 중간 레이블을 사용하여 신경망 모델을 분할하고 각 부분을 독립적으로 학습함으로써 메모리 사용량과 계산 요구량을 크게 줄일 수 있다.
