비선형 슈뢰딩거 방정식의 Feynman-Kac 공식과 수치 근사에의 응용

이 논문은 일반적인 비선형 시간 종속 슈뢰딩거 방정식에 대한 Feynman-Kac 공식을 제시한다. 이 공식은 Fisk-Stratonovich 적분과 Itô 적분을 모두 포함하는 후방 확률 미분 방정식 프레임워크에 통합된다. 이 Feynman-Kac 표현을 활용하여 딥 러닝 기반 수치 근사 방법을 제안한다. 수치 실험을 통해 제안된 방법의 정확성과 효율성을 검증하고, 결과를 뒷받침하는 수렴 분석을 제공한다.