본 논문은 시계열 데이터의 추세와 계절성 패턴 변화를 효과적으로 처리하기 위해 주파수 적응형 정규화 기법을 제안한다. 이 방법은 입력 데이터의 주요 주파수 성분을 추출하고 예측 모델에 전달하여 비정상성을 완화한다. 또한 입력과 출력 간 주파수 성분 변화를 예측하는 모듈을 통해 비정상 패턴의 진화를 다룬다.
