생성 모델의 자체 데이터를 이용한 반복 재학습의 안정성

생성 모델을 자체 생성 데이터로 반복 재학습하는 경우, 실제 데이터와 충분한 비율로 혼합하여 재학습하면 안정적인 성능을 유지할 수 있다.