사전 학습된 얼굴 인식 모델의 가중치 변화 정도를 나타내는 기울기 크기를 활용하여 얼굴 이미지의 품질을 효과적으로 평가할 수 있다.
얼굴 이미지 품질 평가 기법의 정렬 불변성을 향상시키기 위한 지식 증류 기법 제안
부정확한 의사 레이블로 인한 문제를 해결하기 위해 클래스 내 분산을 활용하여 FIQA 모델 학습을 개선하는 방법을 제안한다.