부정확한 의사 레이블로 인한 문제를 해결하기 위해 클래스 내 분산을 활용하여 FIQA 모델 학습을 개선하는 방법을 제안한다.
얼굴 이미지 품질 평가 기법의 정렬 불변성을 향상시키기 위한 지식 증류 기법 제안
사전 학습된 얼굴 인식 모델의 가중치 변화 정도를 나타내는 기울기 크기를 활용하여 얼굴 이미지의 품질을 효과적으로 평가할 수 있다.