본 논문은 각 요청에 다음 요청 시점에 대한 예측이 주어지는 학습 보강 온라인 캐싱 문제를 다룹니다. BlindOracle 알고리즘의 경쟁 비율에 대한 기존 상한을 개선하고, 임의의 확률적 알고리즘에 대한 새로운 하한을 증명합니다. 또한 BlindOracle과 다른 알고리즘의 조합이 최적의 경쟁 비율을 달성할 수 있음을 보여줍니다.
