이 연구는 지구 시스템 변수가 온도 예보 오류에 미치는 영향을 분석하기 위한 순위 기반 방법론을 제시한다. 상관관계 지표를 활용하여 변수 간 순위를 생성하고, 이를 결합하여 보다 강건한 순위를 도출한다. 또한 Random Forest 모델을 통해 결과를 평가하고 분석한다.
