인스턴스 의존적 노이즈 레이블 학습을 위한 그래픽 모델 기반 노이즈 비율 추정

본 연구는 노이즈 레이블 데이터에서 노이즈 비율을 추정하고, 이를 활용하여 기존 최신 노이즈 레이블 학습 방법의 성능을 향상시키는 새로운 접근법을 제안한다.