자기공명영상 가속화를 위한 자기일관성 기반 확산 모델: SPIRiT-Diffusion

자기공명영상 재구성에서 확산 모델은 유망한 방법론이지만, 기존 방법들은 주로 영상 영역에서 수행되어 코일 감도 지도의 부정확성에 취약하다. 이 연구에서는 k-공간 보간을 위한 새로운 확산 모델인 SPIRiT-Diffusion을 제안한다. 이 모델은 SPIRiT 방법의 자기일관성 제약을 확산 과정의 드리프트 계수로 활용하여, 코일 감도 지도의 부정확성에 강건한 재구성 성능을 달성한다.