CausAdv는 컨볼루션 신경망(CNN)의 적대적 예제를 탐지하기 위해 인과 추론, 특히 반사실적 추론을 활용하는 프레임워크를 제시합니다.
딥러닝 모델의 내부 레이어 출력 분석을 통해 적대적 예제를 효과적으로 탐지하는 보편적이고 가벼운 방법론을 제시합니다.
