적대적 훈련에서 신경망은 강건한 과적합이라는 심각한 문제에 시달리며, 이는 에포크가 증가함에 따라 강건한 테스트 정확도가 감소하는 현상으로 나타난다. 이 연구에서는 Moreau 포락 함수를 활용하여 강건한 과적합 문제를 완화할 수 있는 균일하게 안정적인 알고리즘 ME-A를 제안한다.
