지속적 학습 모델의 보정

지속적 학습 모델은 이전 지식을 잊어버리는 경향이 있어 오프라인 모델에 비해 성능이 저하되는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 모델의 신뢰성을 높이는 보정 기법이 필요하다.