대형 언어 모델은 일반적인 상식을 벗어나는 측면 사고 퍼즐을 해결하는 데 어려움을 겪지만, 작은 규모의 모델을 미세 조정하거나 대형 모델을 추가 학습하면 이러한 한계를 극복할 수 있다.
