Effiziente Approximationsalgorithmen für kleine, dünn besetzte Schnitte

Die Autoren entwickeln Approximationsalgorithmen für die Probleme Sparsest Cut und Small Set Expansion, deren Approximationsrate eine Funktion der Größe des optimalen Schnitts ist. Insbesondere zeigen sie einen O(log k)-Approximationsalgorithmus für Small Set Expansion und einen O(log^2 k)-Approximationsalgorithmus für Sparsest Cut, die in fast-linearer Zeit laufen.