Audiovisuelle Emotion-Erkennung und Ausdruck-Erkennung für den ABAW 2024 Wettbewerb

Untersuchung von audiovisuellen Deep-Learning-Ansätzen zur Emotion-Erkennung in freier Wildbahn, mit Fokus auf feinabgestimmten Convolutional Neural Networks (CNN) und dem Public Dimensional Emotion Model (PDEM) für Video- und Audiomodalität.