Hochauflösende und effiziente Punktwolken-Generierung mit einem auflösungsunabhängigen Diffusionsmodell

Wir präsentieren PointInfinity, eine effiziente Familie von Punktwolken-Diffusionsmodellen, die eine fixe, auflösungsunabhängige Latenzdarstellung verwenden. Dies ermöglicht ein effizientes Training mit niedrigauflösenden Punktwolken und die Generierung hochauflösender Punktwolken während der Inferenz. Wir zeigen, dass das Hochskalieren der Auflösung während der Inferenz die Qualität der generierten Punktwolken und Oberflächen verbessert.