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аналитика - Bildentnebelung
Ein zweistufiges Netzwerk für Bildentnebelung mit Multi-Skalen-Fusion und adaptivem Lernen
TSNet ist ein zweistufiges Bildentnebelungsnetzwerk, das eine Multi-Skalen-Fusionsmodule und ein adaptives Lernmodul verwendet, um die Generalisierung zu verbessern und Artefakte sowie Farbverzerrungen in den Ausgaben zu reduzieren.
Selbstanregende Dehazing-Transformatoren mit Tiefenkonsistenz zur Verbesserung der Bildqualität
Durch die Verwendung der Tiefenkonsistenz zwischen nebeligen und klaren Bildern als Prompt kann das vorgeschlagene Verfahren die Leistung von Dehazing-Modellen verbessern und realistischere Ergebnisse erzielen.
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