C-Flatは、継続学習の課題に取り組むための効果的な最適化フレームワークである。C-Flatは、さまざまな継続学習手法に適用可能であり、一貫して優れたパフォーマンスを発揮する。また、ヘッシアン固有値とトレースの分析により、C-Flatが平坦な極小値を誘導し、継続学習を強化することが実証された。