동적 클라이언트 클러스터링, 대역폭 할당, 로컬 훈련을 최적화하여 데이터 샘플 처리 속도 최대화
반동기 페더레이티드 러닝에서 클라이언트 클러스터링, 대역폭 할당, 워크로드 최적화의 중요성
