Räumliche Effekte in Maschinenlernmodellen messen: Ein spieltheoretischer Ansatz mit GeoShapley

GeoShapley ist ein spieltheoretischer Ansatz, um räumliche Effekte in Maschinenlernmodellen zu quantifizieren. GeoShapley erweitert den Shapley-Wert-Rahmen, indem es den Standort als Spieler in einem Modellvorhersagespiel konzeptualisiert, was die Quantifizierung der Bedeutung des Standorts und der Synergien zwischen Standort und anderen Merkmalen in einem Modell ermöglicht.