Leistung von Computer-Vision-Algorithmen für die feingranulare Klassifizierung unter Verwendung von crowdsourced Insektenbildern
Die Studie evaluiert neun Computer-Vision-Algorithmen, darunter tiefe konvolutionale Netzwerke (CNN), Vision-Transformer (ViT) und lokalitätsbasierte Vision-Transformer (LBVT), hinsichtlich ihrer Leistung, Einbettungsqualität, Rechenkosten und Gradientenaktivität bei der feingranularen Klassifizierung von Insektenarten.
