Effiziente Vorhersage von Softwarefehlern durch Kombination von Expertenwissen und Deep Learning-Techniken
Durch die Kombination von Expertenwissen in Form von manuell erstellten Merkmalen und automatisch extrahierten Merkmalen aus Commit-Inhalten mittels Deep Learning-Techniken kann die Leistung von Just-In-Time-Fehlererkennung signifikant verbessert werden.
