Effizientes Lernen der Laplace-Darstellung durch ein theoretisch fundiertes Optimierungsziel

Das vorgeschlagene Augmented Lagrangian Laplacian Objective (ALLO) ermöglicht es, die Eigenvektoren und Eigenwerte der Laplace-Matrix effizient und robust zu approximieren, ohne auf schwer einstellbare Hyperparameter angewiesen zu sein.