HiCo 模型通過分層建模佈局實現空間解耦,從而更好地控制圖像生成過程中對象的位置和語義,尤其在處理複雜佈局方面表現出色。
HiCoは、レイアウトの階層的モデリングを通じて空間的な分離を実現する、レイアウトから画像への生成のための新しい拡散モデルである。
HiCo, a novel hierarchical controllable diffusion model, excels in layout-to-image generation by disentangling spatial layouts through multi-branch networks, leading to superior image quality and object consistency, especially in complex compositions.
A novel curriculum learning approach based on progressive object-level blurring that significantly improves the performance and stability of layout-to-image generation models.