LLMベースの多ラベル分類器のドメイン適応に関する研究「DALLMi」

LLMベースの多ラベル分類器をターゲットドメインに適応させるための新しい半教師あり手法「DALLMi」を提案する。DALLMiは、ラベル付きデータが限定的な場合でも、ラベル付きデータと非ラベル付きデータを効果的に活用することで、ドメイン適応の性能を向上させる。