Mehrsprachige Wissensbasierte Visuelle Fragebeantworung durch Graphenrepräsentations-Vortraining

Das Ziel dieser Studie ist es, eine mehrsprachige, erweiterbare wissensbasierte visuelle Fragebeantworung (KB-VQA) zu entwickeln, indem Wissensrepräsentationen aus Hochsprachen genutzt werden, um Datensätze für Niedrigsprachen zu erstellen.