Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten für Erkenntnisse: Eine Methode zur Überwindung der Herausforderungen bei der Multi-Ziel-Domänen-Adaption für semantische Segmentierung

Eine effiziente Lösung für das Problem der Multi-Ziel-Domänen-Adaption (MTDA) in der semantischen Segmentierung, die eine einzelne Lehrer-Architektur verwendet und dynamisch durch mehrere Zieldomänen wechselt, um Wissensverzerrungen zu vermeiden und das Vergessen von Wissen aus vorherigen Zieldomänen zu minimieren.